Enquanto muitos prevêem ChatGPT e outros chatbots de uso público em breve se tornarão ferramentas regulares no trabalho. Há um suporte crescente para chatbots privados, exclusivos para funcionários de empresas. Em 8 de junho, a Meta (META) apresentou uma ferramenta de inteligência artificial chamada Metamate para sua força de trabalho. Metamato é treinado em dados internos da empresa para responder perguntas dos funcionários, produzir resumos de reuniões, escrever código e depurar recursos. O assistente de produtividade está sendo implementado para um pequeno grupo de funcionários da Meta neste momento.

Mark Zuckerberg é o presidente-executivo da Meta.Getty

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Já existe uma demanda para que as empresas forneçam chatbots voltados para o consumidor, incluindo aqueles que podem realizar tarefas de atendimento ao cliente e auxiliar nas compras no comércio eletrônico. Por exemplo, Wells Fargo está lançando um assistente virtual que pode concluir tarefas com base nas instruções do usuário, como transferir dinheiro e pesquisar compras em um comerciante específico. Com esta tecnologia em mãos, é provável que o banco também esteja desenvolvendo um chatbot para uso interno, semelhante ao Metamate, disse Alberto Rossi, diretor da Iniciativa de IA, Análise e Futuro do Trabalho da Universidade de Georgetown. O grupo investiga como a IA mudará o tecido social e económico da força de trabalho.

Não ficaria surpreso se, até o final do ano, todas as grandes empresas tivessem essa ferramenta, disse Rossi ao Startracker.

A Meta possui recursos internos para desenvolver seu próprio chatbot por meio de sua divisão Reality Labs, mas outras empresas não têm a mesma tecnologia e equipes à sua disposição. Eles teriam que pagar a terceiros para construir e treinar um chatbot com base nos dados que fornecem. Empresas como Meta, Google (GOOGL) e Microsoft (MSFT) poderiam obter receitas oferecendo este serviço. O assistente Wells Fargo (WFC) é executado na IA do Google Cloud.

A Big Tech provavelmente dominará este mercado no futuro, mas ainda é cedo, disse Rossi. Há também um punhado de empresas de software que fornecem chatbots de atendimento ao cliente que teriam a tecnologia para oferecer chatbots de empresas privadas, incluindo Thankful, Intercom e Genesys.

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Qual seria a finalidade de um chatbot interno da empresa?

Além das funções de secretariado e programação que o Meta lista como casos de uso para o Metamate, as empresas poderiam treinar chatbots em funções de recursos humanos e integrá-los em suas intranets, disse Rossi ao Startracker. As intranets são redes empresariais privadas para compartilhamento de informações e, apesar de existirem há mais de duas décadas, eles não são otimizados em muitos locais de trabalho . As reclamações incluem ser difícil de usar, não estar atualizado, carecer de personalização e ter funções de pesquisa ineficazes.

Chatbots com conhecimento sobre os cuidados de saúde de uma empresa e as opções 401k podem responder às perguntas dos funcionários ou ajudá-los a mudar de plano, disse Rossi. Eles também poderiam fornecer uma função de pesquisa de documentos da empresa. Embora a iteração atual de chatbots, incluindo ChatGPT, não seja atualizada com dados em tempo real, Rossi espera que o sejam no futuro.

As aplicações de recursos humanos parecem ser apenas a primeira fase desta tecnologia, disse Kirk W. McLaren, fundador e CEO da Foresight CFO, uma empresa de consultoria empresarial. Os chatbots poderiam realizar análises de dados para funcionários – vendo padrões que um ser humano pode não perceber e reduzindo erros na análise – disse ele. Em vez de usar um modelo público como o ChatGPT para isso, um chatbot privado poderia oferecer contexto adicional a partir dos dados internos que o treinaram. Também poderia concluir tarefas contábeis e redigir documentos legais, disse a McLaren ao Startracker. Os funcionários podem se sentir mais seguros ao colocar números financeiros ou informações jurídicas confidenciais em um chatbot de propriedade da empresa, em vez de em um chatbot público. O uso da IA ​​não significará que os funcionários trabalhem menos, mas terão mais tempo e energia para explorar o lado criativo e colaborativo do trabalho que a IA não pode necessariamente replicar, disse ele.

Rossi não espera que os chatbots privados sejam um investimento caro para as empresas, mas depende de quantas empresas de software oferecem o serviço, disse ele. Quanto mais empresas fornecerem a tecnologia, mais barata ela será em geral, disse ele.

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As pessoas poderiam ter chatbots individualizados?

A tecnologia vai além do uso da empresa, segundo Rossi. Caminhamos para a hiperpersonalização, e não é só que as empresas usarão chatbots. Entidades ainda menores terão seu próprio chatbot personalizado, até mesmo indivíduos, disse ele ao Startracker.

Os chatbots para uso individual poderiam ser treinados com contas de mídia social de alguém, informações de compra, preferências alimentares, dados de localização e muito mais, disse ele. Eles poderiam oferecer respostas mais precisas às solicitações do que o ChatGPT, disse ele. Por exemplo, ao decidir onde jantar e o que pedir, um chatbot pessoal pode levar em consideração a culinária que alguém gosta, o que comeu recentemente, alergias alimentares e orçamento. Isso poderia indicar quais pratos de um cardápio têm os ingredientes combinados que alguém prefere, com base em dados de experiências gastronômicas anteriores, disse ele.

Isso exigiria que alguém fornecesse uma tonelada de informações pessoais e basicamente confiasse sua vida a essas empresas, mas a verdade é que você já está fazendo isso, disse Rossi. Os aplicativos de mídia social coletam dados para determinar os interesses e preferências de compra de um usuário, e os aplicativos de gerenciamento financeiro veem todas as despesas do usuário, incluindo onde ele viaja e faz compras. Eles têm uma imagem bastante clara de quais são seus hábitos.