A Meta pretende melhorar enormemente o modelo de recomendação por trás de seu conjunto de produtos de mídia social.Jakub Porzycki/NurPhoto via Getty Images
Meta (META) está na fase final de reconstrução de sua IA. modelos de recomendação como parte do roteiro tecnológico da empresa que vai até 2026, o que significa que uma série de I.A. recursos estão prestes a chegar ao conjunto de produtos de mídia social da Meta, Tom Alisson , chefe do Facebook da Meta, disse na conferência de Tecnologia, Mídia e Telecomunicações do Morgan Stanley (MS) ontem (6 de março).
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No ano passado, inspirada por um interesse de todo o setor em IA generativa, a Meta experimentou um novo modelo de recomendação no Reels, a plataforma de compartilhamento de vídeos curtos do Facebook. O novo modelo ajudou o Facebook a ganhar até 10% no tempo de exibição de Reels no aplicativo do Facebook, disse Alison, provando que o modelo estava aprendendo com os dados com muito mais eficiência do que a geração anterior.
Nós realmente nos concentramos em investir mais para garantir que possamos ampliar esses modelos com o tipo certo de hardware, disse Alison no palco ontem. Em vez de apenas potencializar os Reels, estamos trabalhando em um projeto para potencializar todo o nosso ecossistema de vídeo com este modelo único.
Por exemplo, se você vir algo que lhe interessa nos Momentos e depois voltar ao Feed, podemos mostrar mais conteúdos semelhantes, explicou ele. Até o momento, a Meta usou um modelo separado para cada um de seus produtos. O objetivo é construir um modelo único para vários produtos. Se acertarmos, não só as recomendações serão mais envolventes e relevantes, mas pensamos que a capacidade de resposta das mesmas também pode melhorar, disse Alison.
Meta também está experimentando a integração de IA. recursos de bate-papo nos produtos Feed e Grupos. No Feed, por exemplo, se um usuário vir uma postagem recomendada sobre Taylor Swift, talvez ele possa facilmente clicar em um botão e dizer: 'Ei, Meta AI, conte-me mais sobre o que estou vendo com Taylor Swift agora', Alison disse.
Ele ilustrou com outro exemplo em Grupos. EUSe você é um padeiro amador doméstico, provavelmente faz parte de um grupo de panificação no Facebook e pode entrar, fazer uma pergunta e dizer: Ei, por que meu pão de massa fermentada não está crescendo direito? Há pessoas no grupo que entrarão e responderão à sua pergunta. Mas se por algum motivo isso não acontecer, habilitamos a meta IA. para entrar e responder sua pergunta nos comentários, disse Alison.
Alison, 46 anos, está na Meta desde 2010. Ele liderou o desenvolvimento de vários produtos do Facebook, incluindo o News Feed. Ele foi nomeado chefe do Facebook em 2021, ano em que Mark Zuckerberg mudou o nome da empresa-mãe para Meta.
A Meta é uma das maiores compradoras de unidades de processamento gráfico, ou GPUs, da Nvidia, tendo gasto bilhões de dólares na aquisição desses chips essenciais para o treinamento de IA. modelos. Alison disse que a empresa acumulou um enorme estoque de GPUs para alimentar sua ambiciosa IA generativa. esforços.